1．2×2列联表的意义
一般地，对于两个研究对象Ⅰ和Ⅱ，Ⅰ有两类取值，即类A和类B(如吸烟与不吸烟)；Ⅱ也有两类取值，即类1和类2(如患呼吸道疾病和未患呼吸道疾病)．我们得到如下表所示的抽样数据：
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Ⅱ
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类1
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类2
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合计
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Ⅰ
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类A
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a
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b
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a＋b
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类B
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c
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d
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c＋d
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合计
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a＋c
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b＋d
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a＋b＋c＋d
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形如上表的表格称为2×2列联表，2×2列联表经常用来判断Ⅰ和Ⅱ之间是否有关系．
2．独立性检验
(1)独立性检验
2×2列联表中的数据是样本数据，它只是总体的代表，具有随机性，结果并不唯一．因此，由某个样本得到的推断有可能正确，也有可能错误．为了使不同样本量的数据有统一的评判标准，统计学中引入下面的量(称为卡方统计量)：
χ2＝(*)，
其中n＝a＋b＋c＋d为样本容量．
用统计量研究这类问题的方法称为独立性检验(test of independence)．
(2)独立性检验的基本步骤
要推断“Ⅰ与Ⅱ有关系”，可按下面的步骤进行：
①提出假设H0：Ⅰ与Ⅱ没有关系；
②根据2×2列联表与公式(*)计算χ2的值；
