1．离散型随机变量的均值(数学期望)
若离散型随机变量X的概率分布如表所示，
|
X
|
x1
|
x2
|
…
|
xn
|
|
P
|
p1
|
p2
|
…
|
pn
|
则称x1p1＋x2p2＋…＋xnpn为离散型随机变量X的均值或数学期望，记为E(X)或μ，即
E(X)＝μ＝x1p1＋x2p2＋…＋xnpn，
其中，xi是随机变量X的可能取值，pi是概率，pi≥0，i＝1，2，…，n，p1＋p2＋…＋pn＝1.
2．离散型随机变量均值的性质
若X为随机变量，则Y＝aX＋b(a，b为常数)也是随机变量，且E(Y)＝aE(X)＋b.
3．两点分布的均值
