[教材研读]
预习教材P80～88，思考以下问题
1．什么是回归分析？
2．什么是线性回归模型？
[要点梳理]
1．回归分析
(1)回归分析
回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法．
(2)回归方程的相关计算
对于两个具有线性相关关系的变量的一组数据(x1，y1)，(x2，y2)，…，(xn，yn)．设其回归直线方程为＝x＋，其中，是待定参数，由最小二乘法得
＝＝，
＝－.
(3)线性回归模型
线性回归模型，其中a，b为模型的未知参数，通常e为随机变量，称为随机误差．x称为解释变量，y称为预报变量．
2．线性回归分析
(1)残差：对于样本点(xi，yi)(i＝1,2，…，n)的随机误差的估计值i＝yi－i称为相应于点(xi，yi)的残差，(yi－i)2称为残差平方和．
