1．离散型随机变量的均值
(1)设随机变量X的分布列为P(X＝ai)＝pi＝(i＝1,2，…，r)，则X的均值为a1p1＋a2p2＋…＋arpr.
(2)随机变量的均值EX刻画的是X取值的“中心位置”．
2．均值的性质
(1)若X为常数C，则EX＝C.
(2)若Y＝aX＋b，其中a，b为常数，则Y也是随机变量，且EY＝E(aX＋b)＝aEX＋b.
(3)常见的离散型随机变量的均值
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分布名称
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参数
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均值
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超几何分布
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N，M，n
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n
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二项分布
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n，p
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np
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思考：两点分布与二项分布有什么关系？
[提示] (1)相同点：一次试验中要么发生要么不发生．(2)不同点：①随机变量的取值不同，两点分布随机变量的取值为0,1, 二项分布中随机变量的取值X＝0,1,2，…，n. ②试验次数不同，两点分布一般只有一次试验；二项分布则进行n次试验．
